【AI大模型应用开发】【LangChain系列】4. 从Chain到LCEL：探索和实战LangChain的巧妙设计
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 今天这篇文章我们来学习一下LangChain中的核心思想，也可以说是最核心的价值所在：Chain模块和LCEL语言。 Chain（链）应该是LangChain的核心思想和价值了。 Chain（链）指的是调用序列——无论是对LLM、工具还是数据预处理步骤。目前LangChain内的主要表现...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的记忆模块（理论实战+细节）
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 大多数LLM应用程序都有一个会话接口。会话的一个重要组成部分是能够参考会话早期的信息（上文信息）。这种存储过去互动信息的能力就称为“记忆（Memory）”。LangChain提供了许多用于向系统添加Memory的封装。 目前 LangChain 中大多数的Memory封装还都是测试版...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 本文学习 LangChain 中的 数据连接（Retrieval） 模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChain Prompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。 0. 模块介绍 在前面文章中我...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块：理论介绍+实战示例+细节注释
上文我们介绍过LangChain的基本框架和其中包含的主要模块。从今天开始，我们开始学习各个模块，深入了解，同时进行相应实战练习。 本文学习 LangChain 中的 模型 I/O 封装模块。 0. 模块介绍 任何AI大模型应用程序的核心元素都是大模型。LangChain提供了与各种大模型接口进行交互的封装。 ...
【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。 前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。 界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器...
【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，跟我一起学AI大模型。 上篇文章我们学习了Function Calling的基本用法，本文我们更近一步，学习下怎样利用Function Calling将大模型与数据库打通。 知识背景：我算是对数据库的SQL语句很不熟悉，只会简单的单表操作，还不熟练，每次都得查半天。现在有了大模型应用，有了Function Callin...
【AI大模型应用开发】2.1 Function Calling连接外部世界 - 入门与实战（1）
Function Calling是大模型连接外部世界的通道，目前出现的插件（Plugins ）、OpenAI的Actions、各个大模型平台中出现的tools工具集，其实都是Function Calling的范畴。时下大火的OpenAI的GPTs，原理就是使用了Function Calling，例如联网检索、code interpreter。 本文带大家了解下Function calli...
【AI大模型应用开发】1.1 Prompt Engineering（提示词工程）- 用OpenAI API实战，优化方法论总结
书接上文 【AI大模型应用开发】1.0 Prompt Engineering（提示词工程）- 典型构成、原则与技巧，代码中加入Prompt，我们开始实战。 0. 从最简单的开始 0.1 通用代码封装 修改下我们上篇文章中的代码，将Prompt封装起来 from ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI大模型相关内容
AI更多大模型相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注