SemanticKernel/C#：实现接口，接入本地嵌入模型
前言 本文通过Codeblaze.SemanticKernel这个项目，学习如何实现ITextEmbeddingGenerationService接口，接入本地嵌入模型。 项目地址：https://github.com/BLaZeKiLL/Codeblaze.SemanticKernel 实践 SemanticKernel初看以为只支持OpenAI的各种模型，但其...
SemanticKernel/C#：使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景
前言 上一篇文章介绍了使用SemanticKernel/C#的RAG简易实践，在上篇文章中我使用的是兼容OpenAI格式的在线API，但实际上会有很多本地离线的场景。今天跟大家介绍一下在SemanticKernel/C#中如何使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景。 开始实践 本文使用的对话模型是gemma2:2b，嵌入模型是all-minilm:late...
SemanticKernel/C#：检索增强生成(RAG)简易实践
检索增强生成(RAG)是什么？ RAG是“Reference-based Generative model with Attention”的缩写，也可以被称为“Retrieval-Augmented Generation”，是一种结合了检索技术和生成模型的方法，主要用于自然语言处理任务，如文本生成、对话系统、机器翻译等。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并将其与输入文本结合，以生...
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