阿里云文档 2026-04-09

配置Python节点实现任务周期性调度-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

Python节点支持Python3语法(不支持Python2语法),您可以在该节点中直接使用Python代码,并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置和调度。

阿里云文档 2026-03-30

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2025-12-12

开放存储SDK示例-Python SDK

MaxCompute支持第三方引擎(如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres)通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据,本文为您介绍使用Python SDK访问MaxCompute的代码示例。

文章 2025-10-24 来自:开发者社区

基于python大数据深度学习的酒店评论文本情感分析系统

1、研究背景 在当今数字化时代,互联网的普及和电子商务的迅猛发展极大地改变了人们的生活方式和消费习惯。酒店行业作为旅游产业链中的重要环节,其竞争日益激烈。随着在线旅游平台的兴起,消费者在预订酒店时不再仅仅依赖传统的广告宣传或旅行社推荐,而是越来越多地参考其他用户的在线评论。这些评论不仅涵盖了酒店的设施、服务、环境等多方面信息,还反映了消费者的真实感受和体验。海量的评论数据中蕴含着复杂的情...

基于python大数据深度学习的酒店评论文本情感分析系统
阿里云文档 2025-06-10

Shell类型节点运行Python脚本

DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。

文章 2024-08-06 来自:开发者社区

基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析

研究背景 网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物,产生了海量的用户行为数据,其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据,将有利于企业在电商平台上的持续发展,对这部分数据进行分析,依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。用户对商品的评论数据对商家来说非常重要,可以为他们提供宝贵的市场洞察和决策依据,帮助他们改.....

基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和LDA主题分析
文章 2023-09-15 来自:开发者社区

基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统

运行效果图基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统系统介绍微博舆情分析系统,项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。先后进行了数据获取和筛选存储,对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作,得到符合需要的结构化数据,将处理后的数据根据需要进行分析,得到相关的可视化数据,然后提供对应的接口给前端页面,显示在项目的前端页面中。使用flask进行整个项目框....

基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统

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