基于Python flask的豆瓣电影数据分析可视化系统,功能多,LSTM算法+注意力机制实现情感分析,准确率高达85%
研究背景 随着数字化时代的到来,电影产业正迎来新的发展机遇和挑战。基于Python Flask的豆瓣电影数据分析可视化系统的研究背景凸显了对电影数据的深度分析和情感挖掘的需求。该系统功能丰富,不仅实现了多样化的数据分析功能,还结合了LSTM算法和注意力机制进行情感分析,准确率高达85%,为用户提供了高质量的情感识别工具。通过结合Python Flask框架的灵活性和易用性,以及先进的深度学习技.....

基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统,有数据推荐和可视化功能
研究背景 在当今社会,随着经济的发展和就业市场的竞争日益激烈,求职者面临着越来越多的招聘信息和选择。然而,对于求职者来说,如何快速准确地找到符合自己需求和兴趣的职位成为一个挑战。 传统的求职方式往往是通过招聘网站或招聘广告进行搜索,然后逐个查看招聘信息,并进行筛选和比较。这种方式存在着信息过载、效率低下的问题,使得求职者需要花费大量的时间和精力来寻找合适的工作机会。 因此,基于数据分析和推...

基于Python flask的猫眼电影票房数据分析可视化系统,可以定制可视化
技术方案 猫眼电影票房数据分析可视化系统是基于Python Flask框架开发的一款用于分析和展示猫眼电影票房数据的Web应用程序。该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架,结合Request库进行网络爬虫获取猫眼电影票房数据,并使用Pyecharts进行可视化展示,同时借助Pandas进行数据分析和处理,以及Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互。 该系统的主要功能 数据...

基于Python flask的boss直聘数据分析与可视化系统案例,能预测boss直聘某个岗位某个城市的薪资
介绍 python+flask 预测 pandas+numpy+模糊匹配算法 软件架构 爬虫: selenium 数据存储: MySQL、csv 数据处理分析:Pandas、Numpy 算法: 模糊匹配算法 Web: Flask 1、爬虫模块: 打开 数据爬取文件夹 spider文件是爬取boss直聘数据的代码,包括数据采集、数据清洗和数据处理 2、预测模块: 预测薪资模块...

基于Python flask+MySQL+echart的电影数据分析可视化系统
基于Flask框架开发的猫眼电影数据采集分析与可视化系统。该系统的后端使用了Flask和MySQL,可视化效果使用了Echart。爬虫使用了Python的requests库实现。 该系统主要功能包括:电影信息的爬取、存储和展示、电影票房数据的采集和展示、电影评分数据的采集和展示、电影评价词云图的展示等。 通过爬取猫眼电影网站的数据,该系统可以获取到电影的基本信息、票房数据和评分数据。这些数据...

Python +flask+echart实现高校数据分析可视化系统
实现功能: 1、高校热度数据分析 2、专业热度与平均薪资数据分析 3、热门专业分析(实现搜索功能) 4、就业前景分析(实现搜索功能) 技术栈: 1、python 2、echart 3、flask 4、前端bootstrap 功能截图如下: 源码可以私信我获取。

基于Python+Flask+Echart实现二手车数据分析展示
项目编号:BS-Python-010 一,环境介绍语言环境:Python3.8+Flask开发工具:IDEA或PyCharm二,项目简介二手市场数据分析是指对二手市场中的交易数据进行整理、分析和解读,以从中获取有用的信息并作出决策。以下是可能的分析方向:1. 商品价格分析:通过对不同商品在市场上的价格进行分析,了解到商品的市场价值、价格波动趋势等信息,以便于制定购买或销售策略。2. 商品销售量分....

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