【机器学习】SVM面试题：简单介绍一下SVM？支持向量机SVM、逻辑回归LR、决策树DT的直观对比和理论对比，该如何选择？SVM为什么采用间隔最大化？为什么要将求解SVM的原始问题转换为其对偶问题？
介绍一下SVM （1）简单介绍一下SVM 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型。分为 线性可分支持向量机：训练数据线性可分，通过硬间隔最大化学习一个线性的分类器，又称为硬间隔支持向量机。线性支持向量机：训练数据近似线性可分，通过软间隔最大化学习一个线性...
前端面试那些事【dt/dd、audio、onerror、标签、类、ID选择器、伪类选择器......
自定义列表问题 1：请写出列表项为"这是dt标签"且列表项内容也为"这是dd标签"的自定义列表。解答：<dl> <!-- 补全代码 --> <dt>这是dt标签<dt/> <dd>这是dd标签<dd/> <dd>这是第二个...
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