【机器学习】面试问答：PCA算法介绍？PCA算法过程？PCA为什么要中心化处理？PCA为什么要做正交变化？PCA与线性判别分析LDA降维的区别？
面试问答：PCA算法介绍？PCA算法过程？PCA为什么要中心化处理？PCA为什么要做正交变化？ （1）简单介绍一下PCA 主成分分析(Principal componet analysis,PCA) 是一种无监督学习方法，利用正交变换把线性相关变量表示的观测数据转换为几个由线性无关变量...
软件测试高频面试题“黑盒测试之正交试验法”案例剖析与实践应用
今天一位老学员面试遇到面试官问“正交试验法"一问题，他说不太理解是什么意思，自己也通过百度查找正交试验法相关资料进行科普，发现还是看不懂，最终一脸懵逼，恰巧借此机会给大家科普一下黑盒测试之正交试验法的来龙去脉。一、什么是正交试验法？ 正交一般使用表格来设计测试用例，主要是通过表格中的用...
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