阿里云文档 2026-06-11

PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置

接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分,我们期望通过界面配置出想要的特征,然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码,生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征,最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...

阿里云文档 2026-06-02

PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-排序配置

在排序配置中我们选择添加一个“精排”:本例中精排模型名称填写acc_rank,精排目标设置包含两个目标:is_click(表达式max(if(event='click', 1, 0)))和is_praise(表达式max(if(event='praise', 1, 0)))。过滤字段选择age等,训...

阿里云文档 2026-04-24

PAI-Rec推荐开发平台-运营工具-数据准备

本文档介绍为流量调控做数据准备、数据注册的过程

阿里云文档 2025-11-04

PAI-Rec推荐开发平台-引擎架构介绍

PAI-Rec引擎是一款基于Go的在线推荐服务引擎的框架,您可以基于此框架快速搭建推荐在线服务,也可以定制化进行二次开发。

阿里云文档 2025-01-10

创建PAI-Rec推荐方案时的环境配置-智能推荐 AIRec-阿里云

想为PAI-Rec推荐方案配置环境?本文提供分步图文指南,清晰讲解DataWorks、Hologres及FeatureStore等关键设置,助您高效完成部署。

文章 2024-08-07 来自:开发者社区

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题:泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 27页论文及实现代码

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【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题:泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 27页论文及实现代码
文章 2024-08-07 来自:开发者社区

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题:泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题二

更新时间:2023-4-6 相关链接 (1)建模方案 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题一 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题二 【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模...

【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】C题:泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建 建模及python代码详解 问题二

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