基于用户画像及协同过滤算法的音乐推荐系统，采用Django框架、bootstrap前端，MySQL数据库
研究背景 随着互联网和移动设备的普及，音乐流媒体服务成为人们获取音乐的主要方式。这些平台如Spotify、Apple Music和网易云音乐等，提供了海量的音乐资源，使用户能够随时随地聆听各种类型的音乐。然而，如何在海量的音乐资源中快速找到符合用户偏好的音乐，成为了音乐流媒体服务面临的重要挑战。 音乐推荐系统应运而生，它利用数据挖掘和机器学习技术，分析用户的行为和偏好，自动推荐可能感兴趣的音...
基于朴素贝叶斯算法的新闻类型预测，django框架开发，前端bootstrap，有爬虫有数据库
背景 在当今信息爆炸的时代，新闻内容的分类和预测对于用户个性化推荐和信息检索至关重要。基于朴素贝叶斯算法的新闻类型预测系统结合了机器学习和自然语言处理技术，能够根据新闻内容自动进行分类，提高新闻处理效率和准确性。采用Django框架进行开发，可以构建用户友好的Web应用界面，方便用户进行新闻类型预测查询和结果展示。通过爬虫技术实现新闻数据的实时获取和更新，将爬取的新闻数据存储在数据库中，为模型.....
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