基于python数据挖掘在淘宝评价方面的应用与分析，技术包括kmeans聚类及情感分析、LDA主题分析
随着电子商务的蓬勃发展，淘宝作为中国最大的在线购物平台之一，吸引了大量的消费者进行购物并留下了大量的客户评价。这些客户评价中包含了丰富的消费者意见和情感信息，对于商家改进产品、提升服务质量以及消费者决策都具有重要的参考价值。 然而，由于客户评价数据庞大且分散在网页中，手动分析和挖掘这些数据是一项艰巨而耗时的任务。因此，基于数据挖掘技术的研究与应用在淘宝客户评价方面变得越来越重要。 数据采集实...
基于Python的社交媒体评论数据挖掘，使用LDA主题分析、文本聚类算法、情感分析实现
思路步骤： 数据清洗： 使用pandas读取数据文件，并进行数据清洗和预处理，包括去除重复值、正则清洗和分词。 主要关注点分析： 计算词频并生成词云图，统计文本中词语的出现频率，并使用WordCloud库生成词云图展示结果。 主题分析： 进行一致性和困惑度计算，通过改变主题数量范围，计算不同主题数量下的一致性和困惑度，并绘制折线图展示结果。 使用TF-IDF模型提取文本的关键词，计...
Py：数据挖掘之对微信朋友圈好友的性别、区域、昵称、签名信息进行情感分析
输出结果部分代码#Py：数据挖掘之对微信朋友圈好友的性别、区域、昵称、签名信息进行情感分析——Jason niuimport osimport reimport csvimport jsonimport jiebaimport itchatfrom snownlp import SnowNLPimport requestsfrom collections import Counte...
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