flink湖仓架构的相关内容

阿里云文档 2025-01-16

Flink网络架构升级公告

为了提高服务质量并满足不断增长的业务需求，我们将对实时计算Flink版网络架构进行重要升级。此次升级旨在优化IP资源的使用效率，加强网络安全隔离措施，并为支持同城高可用CU类型奠定基础，为您带来更加稳健和高效的数据处理体验。您可以充分了解升级计划并按照指引进行准备和升级。

问答 2024-08-07 来自：开发者社区

为什么选择Flink和Iceberg来构建实时湖仓一体的架构？

文章 2022-11-26 来自：开发者社区

简介Lakehouse 是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，解决了数据湖的局限性。Lakehouse 使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。如果你现在需要重新设计数据仓库，现在有了廉价且高可靠（以对象存储的格式）的存储可用，不妨考虑使用 Lakehouse。Lakehouse有如下关键特性：事物支持：Lakehouse 在企业级应用中....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

汽车之家：基于 Flink + Iceberg 的湖仓一体架构实践

内容简要：一、数据仓库架构升级的背景二、基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践三、总结与收益四、后续规划GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~一、数据仓库架构升级的背景1. 基于 Hive 的数据仓库的痛点原有的数据仓库完全基于 Hive 建造而成，主要存在三大痛点：痛点一：不支持 ACID1）不支持 Ups....

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更新时间 2024-08-08 12:32:13

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