使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
Gateway with Inference Extension概述
本文介绍Gateway with Inference Extension组件的主要特性、实现原理和功能优势。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过ACK Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现智能路由与流量管理
针对Kubernetes集群中的LLM推理服务,经典负载均衡方法往往基于简单的流量分配,无法处理LLM推理过程中的复杂请求和动态流量负载。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件配置推理服务扩展,以实现智能路由和高效流量管理。
使用ACK Gateway with Inference Extension实现推理服务的流量镜像
ACK Gateway with Inference Extension组件在支持推理服务智能负载均衡的同时,也支持推理请求的流量镜像功能。在生产环境中部署新推理模型时,您可以通过流量镜像复制生产流量来评估新模型的表现,确保其性能和稳定性符合要求之后再正式上线。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension来实现推理请求的流量镜像。
ACK Gateway with Inference Extension:优化多机分布式大模型推理服务实践
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