【人工智能课程】计算机科学博士作业三
【人工智能课程】计算机科学博士作业三 来源：李宏毅2022课程第10课的作业 1 图片攻击概念 图片攻击是指故意对数字图像进行修改，以使机器学习模型产生错误的输出或者产生预期之外的结果。这种攻击是通过将微小的、通常对人类难以察觉的扰动应用于输入图像来实现的。图片攻击是对深度学习系统中的鲁棒性和安全性的一种测试，也可以用于欺骗、隐私侵犯、对抗性水印等。以下是一些常见的图片攻击的目的： ...
【人工智能课程】计算机科学博士作业二
使用TensorFlow1.x版本来实现手势识别任务中，并用图像增强的方式改进，基准训练准确率0.92，测试准确率0.77，改进后，训练准确率0.97，测试准确率0.88。 1 导入包 import math import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import numpy as np import h5py import matp...
【人工智能课程】计算机科学博士作业一
【人工智能课程】计算机科学博士作业一 1 任务要求 模型拟合：用深度神经网络拟合一个回归模型。从各种角度对其改进，评价指标为MSE。 掌握技巧： 熟悉并掌握深度学习模型训练的基本技巧。 提高PyTorch的使用熟练度。 掌握改进深度学习的方法。 数据集下载： Kaggle下载数据:https://www.kaggle.com/competi...
人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)
一、 人工智能的意义人工智能的发送对于我们社会的各个方面都具有重要的作用。人工智能可以推动我们社会的经济的发送，人工智能的技术可以被运用到医疗、教育、公共交通、制造业等诸多的领域中。人工智能的发展具有广阔的空间，人工智能可以推动着新兴业态的发展，实现经济发展的形态变革。人工智能可以为我们提供“虚拟劳动力”，在社会的各个部门可以实现高度自动化与机器化的生产，提高产品的质量，降低人工成本，从而实现社....
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