云原生大数据计算服务 MaxCompute分析可视化的相关内容

阿里云文档 2026-04-08

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2026-03-13

使用X-分析通过自然语言智能问答查找资产和获取SQL-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云

智能分析接入阿里云（百炼）、DeepSeek等AI大模型平台，使用自然语言进行问答，帮助您高效便利地查找所需资产，获取SQL分析思路，并提供SQL示例。本文为您介绍如何使用X-分析助手。

阿里云文档 2026-02-24

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2026-02-04

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-10-28

基于MaxCompute UDF进行SQL分析

面对MaxCompute无法直接调用外部API的限制，本文将通过一个完整的实践案例，教您如何利用“离线IP库+UDF”的方案，在MaxCompute中高效地实现IP地址归属地分析。

文章 2025-10-25 来自：开发者社区

2026版基于python大数据的电影分析可视化系统

1、研究背景在信息爆炸的当下，互联网中蕴藏着海量数据，电影领域亦不例外。豆瓣作为国内极具影响力的电影分享与评论平台，积累了丰富且多元的电影数据，涵盖电影基本信息、用户评分、评论以及各类标签等。这些数据宛如一座宝藏，蕴含着用户行为模式、电影市场走向、大众审美偏好等有价值的信息。然而，原始数据往往繁杂无序，如同未经雕琢的璞玉，难以直接发挥其作用 2、研究意义本研究以豆瓣电...

文章 2025-04-16 来自：开发者社区

基于Python的App流量大数据分析与可视化方案

一、引言App流量数据通常包括用户的访问时间、停留时间、点击行为、页面跳转路径等信息。这些数据分散在不同的服务器日志、数据库或第三方数据平台中，需要通过有效的技术手段进行整合和分析。Python在数据科学领域的广泛应用，得益于其简洁的语法、强大的库支持和活跃的社区生态。借助Python，我们可以高效地完成从数据采集到可视化的全流程任务。二、数据采集&#x...

文章 2024-08-08 来自：开发者社区

【优秀python大屏案例】基于python flask的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏设计与实现

随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，数据分析和可视化在各个行业中的应用越来越广泛。特别是在招聘领域，大数据分析不仅能够帮助企业更好地了解市场需求，还能为求职者提供科学的职业规划建议。本文探讨了基于Python Flask框架的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏的设计与实现，并详细阐述了其研究背景。研究背景招聘市场现状与挑战当前，招聘市场竞争激烈，企业需要从海量的简历中筛选出符合岗...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

基于Hive的天气情况大数据分析系统（通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql，通过Django基于mysql的数据做可视化）

基于Hive的天气情况大数据分析系统（通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql，通过Django基于mysql的数据做可视化） 1.Hive介绍： Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的语言（HQL），可以对大规模数据集进行查询和分析。通过Hive，我们可以在分布式存储系统中进行复杂的数据处理和分析。 ...