【博士每天一篇文献-算法】Evolutionary multi-task learning for modular knowledge representation in neuralnetworks
阅读时间：2023-12-11 1 介绍 年份：2018作者：Rohitash Chandra，新南威尔士大学期刊：Neural Processing Letters，Q3引用量：48Chandra R, Gupta A, Ong Y S, et al. Evolutionary multi-task learning for modular knowledge representation...
【博士每天一篇文献-算法】Seeing is believing_ Brain-inspired modular training for mechanistic interpretability
阅读时间：2023-12-10 1 介绍 年份：2023作者：刘子明，MIT期刊： Entropy引用量：22提出一种模仿大脑结构和功能的训练正则化方法。该方法通过在将神经元映射到几何空间中（2D或3D），并在损失函数中增加一个考虑距离、连接成本、偏置连接成本的正则化项，实现神经网络的模块化和稀疏化，在全连接网络、CNN、Transformer终验证了有效性。并在多种数据集上进行了可视化分析...
【博士每天一篇文献-算法】Optimal resilience of modular interacting networks
阅读时间：2023-11-29 1 介绍 年份：2021作者：董高高，江苏大学数学科学学院期刊： Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021引用量：51这篇论文讨论了模块化相互作用网络的最佳韧性，其中不同的子网络以特定方式相互连接。当前的理论模型通常假定耦合是均匀的，但现实世界的系统具有多样的耦合模式。研究开发了两种框架来探讨这...
【博士每天一篇文献-算法】A pseudo-inverse decomposition-based self-organizing modular echo
阅读时间：2023-11-6 1 介绍 年份：2022作者：王雷，北京信息科技大学自动化学院期刊： Applied Soft Computing引用量：12 提出了一种基于伪逆分解的自组织模块化回声状态（PDSM-ESN）网络。该网络通过增长-修剪方法构建，使用误差和条件数来确定储层的结构。作者们还采用了伪逆分解方法来提高网络的学习速度。此外，论文讨论了ESN中的病态问题，并提出了解决方案...
【博士每天一篇文献-算法】Modular state space of echo state network
阅读时间：2023-11-2 1 介绍 年份：2013作者：陈卫彪，华南理工大学计算机科学与工程学院,期刊：Neurocomputing引用量：17本文介绍了一种改进回声状态网络（ESN）预测性能的新方法。该方法将ESN的状态空间分解为多个子空间，并将每个子空间定义为一个模块。这种方法称为回声状态网络的模块化状态空间（MSSESN），它使用分段输出函数将每个模块的状态分别映射到输出。MSSE...
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