Python当当可视化的相关内容

文章 2024-08-11 来自：开发者社区

【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测（源码+数据集+论文）【独一无二】

一、设计要求本研究旨在通过对当当网图书数据的爬取、分析和预测，探索和揭示电子商务平台中图书市场的销售规律和消费者行为，以期为出版社、书店以及相关研究机构提供科学的决策支持和有价值的市场洞察。具体的研究目的主要包括以下几个方面： 1.高效获取和整理数据：利用网络爬虫技术从当当网获取大量的图书数据，包括书名、作者、单价、出版日期、出版社和简介等关键信息。通过高效的数据采...

文章 2024-08-08 来自：开发者社区

基于python的当当二手书数据分析与可视化系统设计与实现

1.1 研究背景及现状 1.1.1 研究背景生态文明建设是我国的基本国情之一，资源利用作为应该重要的环节[1]。然而随着大学校园内掀起倡导的低碳环保热潮，高校学生教材及其他书籍的目前的处理方式已被大多人所关注[2]。从循环利用资源的角度出发[3]，大学校园二手市场应运而生也成为了必然[4]。当前激烈的社会竞争使高校学生对书籍的需求日益增加,而闲置书籍导致的资源浪费十分不利于环境保护,...

文章 2024-04-08 来自：开发者社区

【python】当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）【独一无二】

博__主：米码收割机技__能：C++/Python语言公众号：测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 ...

文章 2024-04-03 来自：开发者社区

【python】当当书籍数据抓取分析与可视化（代码+报告）【独一无二】

本项目旨在研究和分析当当网上的书籍信息。当当网作为中国领先的在线零售平台之一，其上架的书籍种类繁多，涵盖了从文学、科技到教育等多个领域。这些书籍信息不仅能反映出市场上的流行趋势，还可以揭示消费者的购买偏好和出版业的发展动态。项目的第一阶段集中在通过网络爬虫技术从当当网上爬取书籍数据。使用Python语言，结合requests和lxml库，项目团队成功地爬取了书名、作者、单价、出版日期、...

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更新时间 2024-08-12 09:14:31

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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