DataWhale AI夏令营 第四期魔搭- 大模型应用全栈开发task01笔记
本次步骤较之上次AIGC方向更为清晰,在已经学会PAI搭建后只需从demo搭建开始即可。如下图所示,完成环境下载安装的速度十分之快。 随后只需要点击链接便可开始AI对话体验。 较为随意的问了两个比较简单的代码问题,都能给出很好的解答,不错。 总体来看该次实验比较简单,但通过对背景知识的学习,对大模型语言AI有了更全面的认知,期待后续不断进步。

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡:大模型
1. 学习内容AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程✅ 大模型的概念语言本质上是一个错综复杂的人类表达系统,受到语法规则的约束。因此,开发能够理解和精通语言的强大 AI 算法面临着巨大挑战。过去二十年,语言建模方法被广泛用于语言理解和生成,包括统计语言模型和神经语言模型。近些年,研究人员通过在大规模语料库上预训练 Transformer 模型产生了预训练语言模型(PLMs....

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day8-10打卡:大模型基础Transformer
概要在编码器(encoder)和解码器(decoder)之间一般采用CNN或者RNN,而本研究提出了一种简单的仅仅基于注意力机制的架构——Transformer,主要用于机器翻译上面。Transformer是一种完全基于注意力的序列转录模型,它用 多头自注意力(multi-headed self-attention) 取代了编码器-解码器架构中最常用的循环层。Transformer, a seq....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注