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阿里云文档 2024-08-22

在GPU实例的Docker环境中配置eRDMA功能实现容器应用程序的直接访问

eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何在GPU实例上使用eRDMA容器镜像。

文章 2024-08-09 来自：开发者社区

Windows11+CUDA12.0+RTX4090如何配置安装Tensorflow2-GPU环境？

1 引言电脑配置 Windows 11cuda 12.0RTX4090 由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了，配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤（1）创建conda环境并安装cuda和cudnn，以及安装tensorflow2.10 conda create -n tf39 python=3.9.* nu...

阿里云文档 2024-07-12

配置EAS服务使用GPU共享功能

在您使用专属资源组部署服务时，EAS提供了GPU共享功能，以便充分利用资源。您只需在部署服务时打开GPU共享开关，系统便会在服务中部署虚拟化的GPU，EAS可以根据您配置的算力占比和使用显存来指定每个实例所需的资源。本文为您介绍如何配置GPU共享功能。

阿里云文档 2024-04-03

如何配置共享GPU调度节点选卡策略

默认情况，Pod分配GPU资源的顺序为先分配完节点上的一张GPU卡，再分配其他GPU卡，避免出现GPU资源碎片。但是在有的场景中，您希望让Pod调度到节点上时，尽量分散到各个GPU卡上，避免因为某张GPU卡坏掉影响的业务过多。本文介绍如何配置共享GPU调度节点选卡策略。

阿里云文档 2023-12-13

在GPU实例上配置eRDMA实现高效数据传输

GPU实例绑定弹性RDMA网卡（ERI）后，各GPU实例间在VPC网络下可以实现RDMA直通加速互联，相比传统的RDMA，eRDMA可以提供更高效的数据传输服务，有效提升GPU实例之间的通信效率并缩短任务处理时间。本文介绍如何在GPU实例上配置eRDMA。

阿里云文档 2023-08-21

如何配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

在某些场景下，您可能不需要GPU隔离模块参与共享GPU调度。例如，有些业务应用本身提供显存限制能力，类似于Java应用启动时，可以通过选项指定该应用能够使用的最大内存值。这种情况下，使用GPU隔离模块隔离业务显存反而会有问题。对此，共享GPU调度支持某些节点不安装GPU隔离模块的选项。本文介绍如何配置共享GPU调度仅共享不隔离策略。

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

Windows下如何配置TensorFlow？这有个简单明了的教程（支持GPU哦）

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文章 2022-02-15 来自：开发者社区

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更新时间 2024-08-10 12:58:25

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