【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
阅读时间：2023-12-23 1 介绍 年份：2018：Chenxi Liu,Google DeepMind研究科学家;Barret Zoph,OpenAI;Maxim Neumann,Goolge会议：B区会议， Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV).引用量：2320Liu C, Zoph B, ...
DenseNet共一、CVPR 2017最佳论文得主刘壮博士论文，从另一视角看神经网络架构
研究者希望这篇文章对神经网络架构感兴趣的人有所帮助，特别是那些正在寻找不同角度进行研究的研究者。深度学习的基本原理可以追溯到几十年前，20 世纪 80 年代 Geoffrey Hinton 等人提出了基于梯度的反向传播学习算法，而 ConvNets 从早期就被应用于手写数字识别等计算机视觉任务。然而，深度学习的真正威力直到 2012 年才显露出来，那年 AlexNet 赢得了 ImageNet ....
信息瓶颈提出者Naftali Tishby生前指导，129页博士论文「神经网络中的信息流」公布
深度学习的黑箱属性一直为人所诟病，很多研究者都在努力解决这一问题。其中，用信息论来提高深度神经网络的可解释性是一个非常有趣的方向。在这个方向上，「信息瓶颈」提出者、希伯来大学计算机科学教授 Naftali Tishby 及其学生的论文属于必读文献。2015 年，Tishby 和他的学生 Noga Zaslavsky 发表了一篇论文，假设深度学习是一个信息瓶颈程序，尽可能地压缩数据噪声，保留数据想....
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