AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
拔俗AI信息化系统开发指南：从入门到实践
大家好，我是一名资深产品经理，在科技行业摸爬滚打多年。今天，我想和大家聊聊“AI信息化系统开发”这个话题。别担心，我会用最简单的话来解释，让你像喝咖啡一样轻松读懂。什么是AI信息化系统？简单说，它就是用人工智能（AI）技术来升级传统的信息管理系统，让数据处理...
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践
一、概述 Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。 可参考文章《SpringAI：Java 开发的智能新利器》 Spring Cloud Alibaba AI 是一个将 Spring Cloud 微服务生态与阿里巴巴 AI ...
AI基础科普：机器学习入门与实践
引言 随着人工智能（AI）的发展，机器学习已成为AI领域中的核心技术之一。它不仅广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，还推动了各行业的数字化转型。本文旨在通过科普与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本概念，并通过具体的操作教程，指导如何在本地或云环境中搭建一个简单的机器学习模型。 什么是机器学习？ 机器学习是一种通过算法分析数据并从中学习，进而做出预测或决策的技...
.NET面向AI编程——SK框架(SemanticKernel)的简易入门实践
首先，创建一个webapi项目。当然，此处也可以创建其他任意类型的项目，只是个人喜欢用webapi来做实践，比较方便。接着，通过nuget安装SK框架nuget包： Microsoft.SemanticKernel由于截止到目前(2023年5月28日)，该框架包还是预览版，所以需要勾选预览版选项，才能搜索的到。再然后，创建连接远程机器人模型的配置文件，例如文件名称就叫 gpt.json。该配置文....
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