文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【python机器学习】K-Means算法详解及给坐标点聚类实战(附源码和数据集 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~人们在面对大量未知事物时,往往会采取分而治之的策略,即先将事物按照相似性分成多个组,然后按组对事物进行处理。机器学习里的聚类就是用来完成对事物进行分组的任务一、样本处理聚类算法是对样本集按相似性进行分簇,因此,聚类算法能够运行的前提是要有样本集以及能对样本之间的相似性进行比较的方法。样本的相似性差异也称为样本距离,相似性比较称为距离度量。设样本....

【python机器学习】K-Means算法详解及给坐标点聚类实战(附源码和数据集 超详细)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战(附源码和数据集 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一个预测未来消费行为的示例,即已经采集了过去消费行为的信息,并用来建立一个模型以对未来的消费行为进行预测。该示例简要演示了数据预处理、提取特征、选择模型、训练模型、评估模型、应用等阶段,供读者初步了解机器学习的应用流程。过去的消费行为信息包括消费者进店的年月日,性别(1男 0女)和是否消费(1消费 0没消费)共五项 部分数据如下 1:切分训练集....

【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战(附源码和数据集 超详细)
文章 2022-10-22 来自:开发者社区

python机器学习之基于内容的推荐算法(附源码)

推荐算法相信大家都不陌生,日常生活的各种APP都会根据你的喜好和特征来给你推荐,接下来详细介绍一下其中的基于内容的推荐算法基于内容的模式起源于信息检索领域,这种模式是以物品的内容为基础,推荐的原理是分析系统的历史数据,提取对象的内容特种和用户的兴趣偏好。这里关键的环节是计算被推荐对象的内容特征和用户模型的兴趣特征二者之间的相似性。基于内容的推荐算法不需要大量的用户数据,广泛使用于大量文本信息的场....

python机器学习之基于内容的推荐算法(附源码)

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