使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后，提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
通过虚拟节点将Pod调度到ACS上运行
容器计算服务 ACS（Container Compute Service）已集成至ACK One注册集群，您可以通过ACK One注册集群快速使用ACS提供的容器算力。本文介绍ACK One注册集群如何接入ACS算力。
这里使用docker run的方式运行的容器并没有交给k8s管理成一个pod来运行什么情况？
这里使用docker run的方式运行的容器并没有交给k8s管理成一个pod来运行什么情况？
docker compose 是否可以编排以前通过 docker run 构建运行的容器呢？
问题描述 以前的项目是通过docker来做简单的部署，容器数量最多也就三四个，所以一直都是通过docker start 命令一个一个的启动，后来运维觉得麻烦了，就通过shell脚本来批量启动，但由于业务的增加，几个容器可能有点不够用，需要增加更多的容器，虽然shell也能解决同样的问题，但处理像网络通信的问题来说还是比较麻烦的，有时候突然就联不通了。所以决定使用docker compose做统一....
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