【python】python销售数据分析可视化(源码+论文+数据集)【独一无二】(下)
【python】python销售数据分析可视化(源码+论文+数据集)【独一无二】(上)https://developer.aliyun.com/article/1581664 三、可视化分析 饼状图: data2 中不同产品类型的数量分布 该图显示了不同产品类型在整个数据集中...
【python】python销售数据分析可视化(源码+论文+数据集)【独一无二】(上)
一、设计要求 本项目旨在对商业销售数据进行全面分析和可视化,主要包括数据读取、数据处理及多种可视化图表生成。具体设计需求如下: 数据读取: 从三个不同的 Excel 文件中读取销售和会员数据。 确保数据正确加载,支持不同的工作表和文件格式。 数据处理: 数据预处理,包括...
【python】python农产品数据分析可视化(源码+论文+数据)【独一无二】
一、设计要求 功能设计 1. 数据读取与处理 读取数据:从 excel 文件中读取数据,确保数据正确加载。 预处理数据:将日期列转换为日期时间格式并按日期排序。 2. 数据分析 市场份额分析:生成词云图展示市场份额相关词语。 销售价格分析: 生成饼图展示最高价分布情况。 ...
【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测(源码+数据集+论文)【独一无二】
一、设计要求 本研究旨在通过对当当网图书数据的爬取、分析和预测,探索和揭示电子商务平台中图书市场的销售规律和消费者行为,以期为出版社、书店以及相关研究机构提供科学的决策支持和有价值的市场洞察。具体的研究目的主要包括以下几个方面: 1.高效获取和整理数据: 利用网络爬虫技术从当当网获取大量的图书数据,包括书名、作者、单价、出版日期、出版社和简介等关键信息。通过高效的数据采...
【python】python可口可乐股票历史数据分析与可视化(源码+数据集+论文)【独一无二】
一、设计要求 数据字段 Date (日期) Open (开盘价) High (最高价) Low (最低价) Close (收盘价) Volume (交易量) Adj Close (调整收盘价) 功能描述 数据读取 从指定路径读取数据集文件。 ...
【python】python葡萄酒国家分布情况数据分析pyecharts可视化(源码+数据集+论文)【独一无二】
一、设计要求 该项目通过读取葡萄酒数据文件,进行数据分析和可视化,展示不同国家、评分和价格的葡萄酒分布情况。主要功能包括数据读取与展示、数据筛选与保存、以及数据可视化。 功能点1:数据读取与展示 读取CSV文件 使用csv模块读取winemag-data.csv文件。 使用pandas模块读取winemag-data.c...
【python】python海底捞门店营业数据分析与可视化(数据集+源码+论文)【独一无二】
一、设计要求 项目背景 本项目旨在通过数据分析和可视化的方法,对海底捞门店的营业数据进行深入的探索和理解。数据来源于Excel文件《海底捞门店数据.xlsx》。项目包括数据预处理、缺失值处理、异常值处理、重复值处理、数据转换、分组统计分析和数据可视化。 主要功能 数据读取与预览 从Excel文件中读取数据,展示数据的前几行...
【python】python学生成绩数据分析可视化(源码+数据+论文)【独一无二】
一、设计要求 1.分析学生本人和班级整体的学习水平,为自己以及班级提供提高学习成绩的建议。 2. 构建学生本人和班级整体的学习细分情况,为老师判定学生学习情况提供参考意见。 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “学成” 获取。 1.金融6学生名单.xlsx 包含学生的基本信息,如姓名、学号、院系、专业、班级和学校代码等。学...
【python】python古代玻璃制品的成分数据分析与可视化(源码+数据+课程论文)【独一无二】
一、设计背景 我国古代玻璃制品作为历史文化遗产的重要组成部分,蕴含着丰富的历史信息和工艺技术。通过对这些玻璃制品的化学成分进行系统的分析和分类研究,不仅可以揭示古代玻璃制造工艺的秘密,还可以为文化遗产保护提供科学依据。然而,由于古代玻璃制品的成分复杂,且存在不同类型(如高钾玻璃和铅钡玻璃),传统的分析方法难以有效区分和分类这些制品。因此,采用现代数据分析和可视化技术,对这些玻璃制品的化学...
【python】python商家会员数据分析可视化(源码+数据集+课程报告论文)
一、数据处理清洗 1. 数据读取与准备 从两个Excel文件中提取所需的数据。这包括任务的GPS坐标、会员的GPS坐标和会员的信誉值。使用pandas库读取Excel文件是因为它提供了强大的数据处理功能,可以轻松处理大量数据,并且支持多种数据操作,如筛选、排序和聚合,这对后续的数据分析至关重要。 ...
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