【python】python化妆品销售logistic逻辑回归预测分析可视化（源码+课程论文+数据集）【独一无二】
一、功能设计 项目代码设计重点提取 目标：对化妆品销售数据进行深入分析与挖掘，通过数据可视化和逻辑回归模型，为商家提供市场洞察和决策支持。 数据加载和预处理： 使用Pandas库读取Excel文件并预览数据。 处理日期格式不统一和数值字段包含非数值字符的问题，编写自定义日期解析函数和正则表达式。 确保所有字段...
数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化
离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构建6种模型对职员离职预测，分别是逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM。确定某一职员属于是或否离职的目标类，并以此...
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