LLM对齐数据全自动合成！UW华人博士生提出Magpie方法，Macbook Air即可运行
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的对齐问题一直是研究的热点。这些模型通过遵循指令来执行各种任务，但如何使它们的行为更符合人类的期望和价值观，是一个复杂且具有挑战性的问题。最近，来自华盛顿大学的研究人员提出了一种名为Magpie的全新方法，旨在通过自动化的方式生成高质量的指令数据，...
【LLM】能够运行在移动端的轻量级大语言模型Gemma实践
[toc] 轻量级模型是 AI 模型，与传统模型相比，设计得更小、更高效。轻量模型表现为： 更快的处理速度，因为它们需要更少的计算能力来在笔记本电脑甚至智能手机等资源较少的设备上运行和操作。减少内存使用量，因为它们占用的内存空间更少。降低运行模型所需的计算成本。 这种模型是通过使用更少的参数、创建优化的架构和量化...
Ollama--本地大语言模型LLM运行专家
1、问题提出 使用chatgpt之类的闭源大语言模型时，我们与ai沟通的数据会被其搜集用以训练改善模型。 我们的数据很容易被泄露；数据隐私和数据安全问题如何得到保障？ 2、解决方案 为了解决上述问题，我们可以考虑在本地部署开源模型，避免数据泄露。 3、Ollama介绍 Ollama是一个强大的运行AI模型的工具； ...
llamafile：单个文件分发和运行LLM
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
使用LM Studio在本地运行LLM完整教程
在开源类别中出于以下的原因，你可能会考虑过在本地计算机上本地运行LLM ： 脱机:不需要互联网连接。 模型访问:在本地运行模型，可以尝试开源模型(Llama 2、Vicuna、Mistral、OpenOrca等等)。 隐私:当在本地运行模型时，没有信息被传输到云。尽管在使用GPT-4、Bard和claude 2等基于云的模型时，隐私问题可能被夸大了，但在本地运行模型可以避免任何问题。 ...
ModelScope中求教一下，我GPU显存不够，怎么强制用CPU运行魔搭LLM模型呀？
ModelScope中求教一下，我GPU显存不够，怎么强制用CPU运行魔搭LLM模型呀
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。