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文章 2024-08-11 来自：开发者社区

【python】python客户信息审计风险决策树算法分类预测（源码+数据集+论文）【独一无二】

一、设计要求要求完成以下功能： 1．能够导入包，能够读取数据集文件audit_risk和customer上运用决策树算法进行分类预测。 2．能够将指定的信息从文件中删除。 3．能够可视化数据并将结果显示在屏幕上。 4．能够数据预处理。 5．能够数据划分、模型训练、效果评估。 6．能够进行预测病显示预测结果。源码获取 ...

文章 2024-04-08 来自：开发者社区

【python】python葡萄酒数据集—分类建模与分析（源码+数据集）【独一无二】

博__主：米码收割机技__能：C++/Python语言公众号：测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 ...

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN（K-Nearest Neighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单：对于任意n维输入向量，分别对应于特征空间中的一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。KNN算法是一种非常特别的机器学习算法，因为....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】感知器进行信用分类和使用KNN进行图书推荐实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、KNN进行图书推荐KNN算法思想简介KNN 可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像（K-means 是无监督学习算法），但却是有本质区别的。KNN 的全称是 K Nearest Neighbors，意思是 K 个最近的邻....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle，它的每一条数据为一个用户的信息，共有21个有效字段，其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1：数据初步分析可用pandas的read_csv()函数来读取数据，用DataFrame的head()、shape、info()、duplicated()、nunique()等来初步观察数据。....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类的讲解及预测决策实战（图文解释附源码）

需要代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯（naïve Bayes）分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假定的分类方法。设试验E的样本空间为S，A为E的事件，B_1，B_2，⋯，B_n为S的一个划分，且P(A)>0，P(B_i)>0(i=1,2,…,n)，则贝叶斯公式为：P(B_i)称为先验概率，即分类B_i发生的概率，它和条件概率P(A│B_i)可从样本集中....

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更新时间 2024-08-12 09:10:38

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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