【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测（源码+数据集+论文）【独一无二】
一、设计要求 本研究旨在通过对当当网图书数据的爬取、分析和预测，探索和揭示电子商务平台中图书市场的销售规律和消费者行为，以期为出版社、书店以及相关研究机构提供科学的决策支持和有价值的市场洞察。具体的研究目的主要包括以下几个方面： 1.高效获取和整理数据： 利用网络爬虫技术从当当网获取大量的图书数据，包括书名、作者、单价、出版日期、出版社和简介等关键信息。通过高效的数据采...
【python】python基于微博互动数据的用户类型预测（随机森林与支持向量机的比较分析）（源码+数据集+课程论文）【独一无二】
一、设计要求 基于微博数据的分析，特别是针对微博内容和用户互动数据的分析，可以揭示出用户类型的分布情况，以及不同用户类型之间的行为差异。这对于了解用户需求、优化内容推送策略、提高用户黏性等方面具有重要意义。然而，传统的统计分析方法在面对海量非结构化数据时，存在一定的局限性。机器学习技术，特别是分类算法，提供了一种有效的解决方案。 在本文中，我们将探讨如何利用机器学习技术...
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