对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
什么是模型hitrate评估算法组件
该组件使用hit_rate_pai.py脚本，实现向量召回评估的功能。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制支持使用的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置模型hitrate评估组件参数。方式一：可视化配置参数输入桩输入桩（从左到右）建议上游组件对应PAI命令参数是...
使用Lasso回归算法进行模型训练_人工智能平台 PAI(PAI)
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。
使用Lasso回归算法进行模型预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。
如何对定制模型进行开发_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟（九）
DRN Deep residual networks (DRN) are very deep FFNNs with extra connections passing input from one layer to a later layer (often 2 to 5 layers) as well as the next layer. Instead....
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟（八）
ELM Extreme learning machines (ELM) are basically FFNNs but with random connections. They look very similar to LSMs and ESNs, but they are not recurrent nor spiking. They also do....
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟（七）
DCIGN Deep convolutional inverse graphics networks (DCIGN) have a somewhat misleading name, as they are actually VAEs but with CNNs and DNNs for the respective encoders an....
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟（六）
DBN Deep belief networks (DBN) is the name given to stacked architectures of mostly RBMs or VAEs. These networks have been shown to be effectively trainable stack by stack, where ....
DL：深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(五)
MC Markov chains (MC or discrete time Markov Chain, DTMC) are kind of the predecessors to BMs and HNs. They can be understood as follows: from this node where I am now, what are ....
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