文章 2024-08-11 来自:开发者社区

【Python】 基于Q-learning 强化学习的贪吃蛇游戏(源码+论文)【独一无二】

一、设计要求 该项目的设计要求是开发一个基于 Q-learning 强化学习的贪吃蛇游戏系统,包括环境搭建、算法实现和图形界面展示。首先,需要创建一个贪吃蛇游戏环境(SnakeEnv 类),定义游戏规则、状态空间和动作空间,并实现重置和执行动作的逻辑,确保游戏的基本运行。其次,使用 Q-learning 算法(QLearningAgent 类)来训练代理,代理需要能够根据环境状态选择合适...

【Python】 基于Q-learning 强化学习的贪吃蛇游戏(源码+论文)【独一无二】
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python强化学习】时序差分法Sarsa算法和Qlearning算法在冰湖问题中实战(附源码)

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【Python强化学习】时序差分法Sarsa算法和Qlearning算法在冰湖问题中实战(附源码)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python强化学习】蒙特卡洛法讲解及在冰湖问题中实战(图文解释 附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~随机性策略首先生成一个随机初始化的随机性策略def create_random_policy(env): pi = np.ones([env.observation_space.n, env.action_space.n]) # 用数组来存储策略 p = 1 / env.action_space.n return pi * p...

【Python强化学习】蒙特卡洛法讲解及在冰湖问题中实战(图文解释 附源码)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python强化学习】动态规划法中策略迭代和值迭代求解冰湖问题实战(图文解释 附源码)

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【Python强化学习】动态规划法中策略迭代和值迭代求解冰湖问题实战(图文解释 附源码)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python强化学习】强化学习基本概念与冰湖问题实战(图文解释 附源码)

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