Hadoop 中的分布式缓存有什么用处？为什么 HDFS 无法读取小文件？
Hadoop 是一个流行的大数据处理框架，由两个主要组件组成：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS 提供了分布式存储能力，而 MapReduce 负责大规模数据的处理。在 Hadoop 的生态系统中，分布式缓存和小文件问题是两个关键话题。本文将详细介绍 Hadoop 中...
《Spark与Hadoop大数据分析》——3.5 持久化与缓存
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