Hadoop 中的分布式缓存有什么用处?为什么 HDFS 无法读取小文件?
Hadoop 是一个流行的大数据处理框架,由两个主要组件组成:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS 提供了分布式存储能力,而 MapReduce 负责大规模数据的处理。在 Hadoop 的生态系统中,分布式缓存和小文件问题是两个关键话题。本文将详细介绍 Hadoop 中...
加速OSS-HDFS透明缓存
本文以JindoCache支持阿里云OSS-HDFS透明缓存加速的使用方式为例,利用集群本身的存储资源缓存OSS-HDFS文件,以加速作业对OSS-HDFS的访问。
阿里云OSS/OSS-HDFS服务透明缓存加速介绍
JindoFSx存储加速系统提供了透明缓存的使用方式,兼容原生OSS/OSS-HDFS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS/OSS-HDFS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行缓存,提升访问OSS/OSS-HDFS的效率,同时兼容了原有OSS/OSS-HDFS文件形式,数据访问上能够与其他OSS/OSS-HDFS客户端完全兼容,作业访问OSS/OSS-HDFS的方式无需做任何修改。
如何使用ApacheHDFS透明缓存加速
Apache HDFS透明缓存加速可以利用计算集群的闲置存储资源对远端HDFS集群进行数据缓存,避免了计算集群或服务占用核心集群过多带宽。当HDFS集群和计算集群分离,HDFS集群访问性能不及预期时,您可以通过在计算集群或靠近计算集群的地方缓存数据来进行加速。
云上计算云下数据: HDFS 缓存加速 | 学习笔记
开发者学堂课程【数据湖 JindoFS + OSS 实操干货36讲:云上计算云下数据: HDFS 缓存加速】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/833/detail/13975云上计算云下数据:HDFS 缓存加速内容介绍一、...
数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十五讲:云上计算云下数据:HDFS 缓存加速
本期导读 :【JindoFS 缓存加速】第十五讲主题:云上计算云下数据:HDFS 缓存加速讲师:抚月,阿里巴巴计算平台事业部 开源大数据平台 技术专家内容框架:背景介绍功能介绍使用方法实操演示直播回放链接:(15讲)https://developer.aliyun.com...
HDFS集中式缓存管理
Hadoop从2.3.0版本开始支持HDFS缓存机制,HDFS允许用户将一部分目录或文 件缓存在HDFS当中,NameNode会通知拥有对应块的DataNodes将其缓存在 DataNode的内存当中。 优势 防止那些被频繁使用的数据从内存中清除 因为DataNode的缓存由NameNode来管理,applications在做任务安排时可以查询这个缓 存的列表,使用一个被缓存的块副本能够提高...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云存储服务
阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统,产品多种多样,充分满足用户数据存储和迁移上云需求。
+关注