文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源,包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等,并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
AI实时对话智能体控制它操作指南
Al实时对话智能体服务,可以通过服务端API启动智能体,并加入到指定的 RTC 频道,然后就可以在频道中与智能体进行实时对话。通过阅读本文,您可以了解开通AI实时对话智能体的方法。
AI智能体研发之路-模型篇(二):DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
一、引言 5月6日私募基金幻方发布DeepSeek-V2,千亿级模型,每百万Tokens仅需1元-2元。5月15日,字节发布白菜价的豆包大模型,5月21日阿里、百度相机大幅下调甚至免费开放自家商用模型接口,大模型价格战正式打响。而被誉为大模型价格屠夫的“DeepSeek-V2”到底是怎么个事儿,是否可以进行训练和推理,今天我们来展开讲一讲。 二、模型简介 2.1 Deep...
AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依...
AI智能体研发之路-工程篇(五):大模型推理服务框架LocalAI一键部署
一、引言 今天开始写大语言模型推理服务框架的第三篇——LocalAI,前两篇见 大语言模型推理服务框架—Ollama 大语言模型推理服务框架—Xinference 这个框架相比于前两篇,如果服务器没办法科学上网,学习和使用难度都要上一个台阶,花了几个小时踩了几个坑,将排坑后的内容分享给大家,如果大家觉得有用的话,希望获得您的关注、收藏、点赞及评论。 二、排...
AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署
1.引言 先分享dify项目的github:https://github.com/langgenius/dify “项目由前腾讯云DevOps团队成员创建。我们发现基于OpenAI的API开发GPT应用程序有些麻烦。凭借我们多年在开发者效率工具方面的研发经验,我们希望能够让更多的人使用自然语言开发有趣的应用程序。” dify由10+全职团队和100+社区贡献者共同维护,迭...
AI智能体研发之路-工程篇(四):大模型推理服务框架Xinference一键部署
一.引言 上一篇大语言模型推理服务框架—Ollama介绍了Ollama,Ollama以出色的设计一行命令完成推理框架部署,一行命令完成大模型部署,模型的下载不依赖梯子,速度非常快,大幅提升模型部署效率,同时,当有多卡GPU时,Ollama可以自动将模型分片到各个GPU上,博主使用V100显卡(单卡32G显存)部署llama3 70B(预计需要40G显存),自动完成了显存分配。 今...
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