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文章 2025-05-09 来自：开发者社区

掌握Multi-Agent实践(三)：ReAct Agent集成Bing和Google搜索功能，采用推理与执行交替策略，增强处理复杂任务能力

  一个普遍的现象是，大模型通常会根据给定的提示直接生成回复。对于一些简单的任务，大模型或许能够较好地应对。然而，当我们面对更加复杂的任务时，往往希望大模型能够表现得更加“智能”，具备适应多样场景和解决复杂问题的能力。为此，AgentScope 提供了内置的 ReAct 智能体框架，使模型能够在多步骤、高复杂度的任务中展现出更强的推理与决策能力。 ReAct 算法来源...

掌握Multi-Agent实践(三)：ReAct Agent集成Bing和Google搜索功能，采用推理与执行交替策略，增强处理复杂任务能力
文章 2024-08-13 来自：开发者社区

【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战

一、引言 Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问题解答、摘要和推理。由于它们相对较小，因此可以将其部署在资源有限的环境（如笔记本电脑、桌面设备或您自己的云基础架...

【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
文章 2022-02-16 来自：开发者社区

详解Google第二代TPU 既能推理又能训练 性能霸道

详解Google第二代TPU 既能推理又能训练 性能霸道 转自：http://www.cnbeta.com/articles/tech/613639.htm 5月18日凌晨，Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2.0，这一基于云计算的硬件和软件系统，将继续支撑Google最前沿的人工智能技术。第一代TPU于...

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