DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark
本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
解释 Spark 与数据序列化格式的互操作性
在 Apache Spark 中，数据序列化和反序列化是数据处理的重要环节。序列化是将数据结构或对象转换为字节流的过程，以便于存储或传输，而反序列化则是将字节流重新转换为数据结构或对象的过程。Spark 的高效性能在很大程度上依赖于其对数据序列化格式的互操作性，本文将详细介绍 Spark 与数据序列化格式的互操作性，包括序列化...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.2 数据序列化
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.2节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 数据序列化 数据有自己的生命周期，独立于创建或使用它的程序。大多数情况下，数据比创建它的应用存活得更久。一般来说，数据保存在硬盘上。有时，也会通过网络把数...
解析Apache Spark Scala中的数据org.apache.spark.SparkException：尝试使用textinputformat.record.delimiter时出现任务无序列化错误
输入文件： DATE 2018-11-16T06:3937Linux hortonworks 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Fri Jun 30 05:26:04 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 06:39:37 up 100 days, 1:04, 2 users, load average: 9.01,...
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