DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark
本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
如何使用 Spark SQL 从 DataFrame 查询数据？
Spark SQL 是 Apache Spark 的模块之一，它使用户可以使用 SQL 查询语言来处理结构化数据。借助 Spark SQL，用户可以在大数据环境中轻松查询、处理和操作数据。本文将详细介绍如何使用 Spark SQL 从 DataFrame 查询数据，包括 DataFrame 的创建、注册为临时视图、执行 SQL 查询，以及相...
Spark中使用DataFrame进行数据转换和操作
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，其中DataFrame是一个核心概念，用于处理结构化数据。DataFrame提供了丰富的数据转换和操作功能，使数据处理变得更加容易和高效。本文将深入探讨Spark中如何使用DataFrame进行数据转换和操作，包括数据加载、数据筛选、聚合、连接和窗口函数等方面的内容。 DataFrame简介 DataFrame是一种分布式数据集，它以表格形...
【Spark】Spark Dataframe 对项目中的数据实现列转行操作
1. KafKa Streams简介功能强大 高拓展性，弹性，容错 有状态和无状态处理 基于事件时间的Window，Join，Aggergations轻量级 无需专门的集群 没有外部以来 一个库，而不是框架完全集成 100%的Kafka 0.10.0版本兼容 易于集成到现有的应用程序 程序部署无需手工处理(这个指的应该是Kafka多分区机制对Kafka Streams多实例的自动匹配)实时性 毫....
【Spark】Spark Dataframe 对项目中的数据实现列转行操作
文章目录一、数据源二、首先考虑单独两行映射三、同理将其余隔行依次映射四、数据进行拼接一、数据源转换之前先看下数据结构多行存在空值需要过滤，不同的状态（yes、maybe、invited、no）存在多个值，需要转换成（events userid status）的状态val df = spark.read.format("csv").option("header","true").load("fil....
【Spark】Spark Dataframe 常用操作（一行数据映射为多行）
spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。而合并就用到union函数，重新入库，就是registerTemple注册成表，再进行写入到HIVE中。不得不赞叹dataframe的强大。具体....
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