文章 2024-11-06 来自:开发者社区

如何优化Spark中的shuffle操作?

Shuffle操作是Spark中一个比较耗时的操作,它涉及到跨节点重新分区数据,可能会成为性能瓶颈。以下是一些优化Spark中shuffle操作的策略: 1. 调整Shuffle行为: 使用ByKey操作代替GroupByKey:reduceByKey 和 aggregateByKey 等操作先在每个分区内进行局部聚合...

阿里云文档 2024-10-14

Spark SQL诊断优化

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能,若您提交的Spark SQL存在性能问题,您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题,优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

如何使用分区和合并来优化 Spark 作业?

在 Apache Spark 中,数据分区和合并是优化作业性能的关键技术。通过合理地设置分区和合并策略,可以显著提高 Spark 作业的效率,减少计算时间和资源消耗。本文将详细介绍如何使用分区和合并来优化 Spark 作业,包括分区的概念、如何设置分区、合并的策略、以及相关的优化技巧。 1. 理解分区和合并 1.1 分区 分区 是 Spar...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

基于英特尔® 优化分析包(OAP)的 Spark 性能优化方案

Spark SQL 作为 Spark 用来处理结构化数据的一个基本模块,已经成为多数企业构建大数据应用的重要选择。但是,在大规模连接(Join)、聚合(Aggregate)等工作负载下,Spark 性能会面临稳定性和性能方面的挑战。为了提升 Spark SQL 的性能,用户可以选择使用英特尔® 优化分析包(Optimized Analytics Package,OAP)以及英特尔® 傲腾™ 持久....

基于英特尔® 优化分析包(OAP)的 Spark 性能优化方案
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

10月15日社区直播【Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习】

主题: Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习 时间: 10月15日 观看方式: 扫描下方二维码进钉钉群或者登陆直播间(即回看链接)https://developer.aliyun.com/live/245410 讲师: 吴晓昶英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师,主要研究方向为并行计算,大数据系统和机器学习,CPU和GPU的性能优化。目前关注Spark和机器学习的....

10月15日社区直播【Intel MLlib:构建平台优化的Spark机器学习】
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

技本功|Hive优化之Spark执行引擎参数调优(二)

Hive是大数据领域常用的组件之一,主要是大数据离线数仓的运算,关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的的一个点,因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。影响Hive效率的主要有数据倾斜、数据冗余、job的IO以及不同底层引擎配置情况和Hive本身参数和HiveSQL的执行等因素。本文主要结合实际业务情况,在使用Spark作为底层引擎时,通过一些常见的配置参数对报错任务进行调整....

技本功|Hive优化之Spark执行引擎参数调优(二)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

利用闪存优化在Cosco基础上的Spark Shuffle

Cosco是Facebook开发的一种服务,主要用于优化Spark Shuffle的性能,下文主要介绍用Flash闪存(以下简称:闪存)进一步优化Cosco。 一、Cosco Cosco作为一种服务主要优化Spark Shuffle的性能,其优势有: 相较于原生的Spark Shuffle,能够提升大约3倍的I/O性能,能够有效降低磁盘的读写时间; 引入闪存以后Cosco能够以更少的资源支撑更.....

利用闪存优化在Cosco基础上的Spark Shuffle
问答 2022-02-15 来自:开发者社区

有没有办法优化使用pandas读取TSV文件,转换并使用spark写入表的代码?

df_pandas = pd.read_csv('filepath/filename' , delimiter='t' , encoding = 'utf-8', error_bad_lines=False ) #defining the schema for the spark dataframe df_schema_file = StructType([StructField("Col1",....

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