多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，完成从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的全流程。适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务场景。
在Designer中将Pipeline部署为在线服务-人工智能平台 PAI-阿里云
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。
【人工智能】Transformers之Pipeline（四）：零样本音频分类（zero-shot-audio-classification）
一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型 ...
【人工智能】Transformers之Pipeline（三）：文本转音频（text-to-audio/text-to-speech）
一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks），共计覆盖32万个模型。 ...
【人工智能】Transformers之Pipeline（一）：音频分类（audio-classification）
一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型 ...
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