解释 Spark 与数据序列化格式的互操作性
在 Apache Spark 中，数据序列化和反序列化是数据处理的重要环节。序列化是将数据结构或对象转换为字节流的过程，以便于存储或传输，而反序列化则是将字节流重新转换为数据结构或对象的过程。Spark 的高效性能在很大程度上依赖于其对数据序列化格式的互操作性，本文将详细介绍 Spark 与数据序列化格式的互操作性，包括序列化...
数据序列化和持久化是什么
蚂蚁区块链智能合约平台分别提供了基础数据类型的序列化和用户自定义数据类型的持久化方法。基础数据序列化使用 Schema 持久化数据基础数据序列化可序列化的数据可以使用 pack() 函数序列化为字节串（即std::string），并且可以使用unpack()函数将对应的字节串反序列化为原来的值。pa...
如何实现数据序列化和持久化
蚂蚁区块链智能合约平台分别提供了基础数据类型的序列化和用户自定义数据类型的持久化方法。基础数据序列化使用 Schema 持久化数据基础数据序列化可序列化的数据可以使用 pack() 函数序列化为字节串（即std::string），并且可以使用unpack()函数将对应的字节串反序列化为原来的值。pa...
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