11_文本总结实战：用LLM浓缩长文章
引言 在信息爆炸的时代，面对海量的长文本内容，如何高效地提取核心信息成为一项关键技能。文本摘要作为自然语言处理（NLP）中的重要任务，能够将冗长的文本压缩为保留核心信息的简短摘要，极大地提高了信息获取和处理的效率。随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，特别是基于Tran...
AI大模型企业应用实战-“消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍
大模型一定程度改变了我们生活工作的思考方式，越来越多的个人和企业在思考如何将大模型应用到更加实际的生产生活。 1 LLM的问题 1.1 幻觉 LLM因为是一个预训练模型，它已有一些知识储备，我们提的问题跟他的知识储备不相符时，会产生一些幻觉问题，看上去正确的回答。 1.2 新鲜度 LLM预训练出来之后，不能感知到我们实时更新的工业数据，还有企业内部的一些私域数据。 1.3 数据安全 ...
Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程
Xinference实战指南：全面解析LLM大模型部署流程，携手Dify打造高效AI应用实践案例，加速AI项目落地进程 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Infe.....
AI大模型企业应用实战(08)-用prompts模板调教LLM的输入输出
超越chatGPT：学习使用prompts模板来调教LLM的输入输出，打造自己版本的"贾维斯"。 1 Model I/O：LLM的交互接口 任何语言模型应用程序的核心要素都是模型。LangChain 为你提供了与任何语言模型连接的组件： 即 Prompts -> LLM -> Output parsers。 2...
AI大模型应用开发实战(03)-为啥LLM还没能完全替代你？
1 不具备记忆能力的 它是零状态的，一些大模型产品，尤其他们的API，发现你和它对话，尤其是多轮对话时，经过一些轮次后，这些记忆就消失了，因为它也记不住那么多。 2 上下文窗口的限制 大模型对其输入、输出有数量限制。为保护它自己，这计算能力或保护相当于带宽的概念，如openAI之前只有32k。最新上下文窗口扩张到128k，相当于一本《Clean Code》，这角度来看，这个问题其实已被解决...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（二）
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（一）https://developer.aliyun.com/article/1471020 流行原因 大型语言模型出色的性能表现使它能够捕捉复杂的语言模式，在各种任务中展现出令人惊叹的能力。它在准确性和流畅性方面往往超过了以前最先进的方法...
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（LLM、AGI和AIGC都是什么）（一）
前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并通过重新组织已有的知识结构来不断提高自身的性能。深度学习是机器学习中的一个研究方向，通过多层处理，将初始的“低层”特征表示逐渐转化为“高层”特征表示，从而...
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