【机器学习】Google开源大模型Gemma2：原理、微调训练及推理部署实战
一、引言 Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问题解答、摘要和推理。由于它们相对较小，因此可以将其部署在资源有限的环境（如笔记本电脑、桌面设备或您自己的云基础架...
High&NewTech：2021 年Google谷歌 I/O 开发者大会 Kemal 等三人主题演讲分享《TensorFlow 在机器学习领域的进展》
作者简介：一个处女座的程序猿，国内互联网圈内知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文 IT 社区 CSDN 博客专家、中国开源社区专家、华为社区专家、掘金社区专家、51CTO 社区专家、CSDN 开发者生态联盟成员，曾受邀采访和评审十多次。在 CSDN 平台所获荣誉尤其辉煌，先后荣获 2018 年 CSDN 博客之星全国...
Google I/O 李飞飞等四领域女性专家，谈机器学习的过去、现在和未来
今天是 Google I/O 的最后一天，一场讨论机器学习前沿研究与未来方向的 Session 同样不容错过。谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞将与谷歌云部门主管 Diane Greene 等顶级专家，共同讨论 Alphabet 的机器学习研究与未来。Dinae Greene 主持了此次对话，其他参与者包括：Françoise Bea...
Google I/O 2017：值得期待的机器学习内容有哪些？
大会之前，机器之心对出现在 Google I/O 上关于人工智能和机器学习的内容进行了梳理，其中部分内容是在 Google I/O 日程安排上的延伸和扩展。此外，Google I/O 还安排了多个 Office Hour 环节，机器之心作为受邀媒体也将和谷歌大脑和机器学习等团队进行近距离接触和讨论。大会首日，谷歌 CEO Su...
在机器学习领域的华山论剑中，Google 打败了英伟达
雷锋网消息，2019 年 7 月 11 日，Google 宣布旗下的 Google Cloud Platform（GCP）在最新一轮的 MLPerf 基准竞赛中创造了三个新的表现记录，这三个记录都是基于 Cloud TPU v3 Pod 实现的。 Google 表示，利用 Cloud TPU Pod 的强大速度，这三个记录用了不到两分钟的计算时间就得以完成。 MLPerf：机器学习领域的华...
像Google一样构建机器学习系统3 - 利用MPIJob运行ResNet101
本系列将利用阿里云容器服务，帮助您上手Kubeflow Pipelines. 第一篇：在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines 第二篇：开发你的机器学习工作流 第三篇：利用MPIJob运行ResNet101 从上篇文章中，我们可以看到如何通过Kubeflow Pipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介绍如何使用Pipeline运行分布式MPI任务，该MPI...
像Google一样构建机器学习系统2 - 开发你的机器学习工作流
本系列将利用阿里云容器服务，帮助您上手Kubeflow Pipelines. 第一篇：在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines 第二篇：开发你的机器学习工作流 第三篇：利用MPIJob运行ResNet101 按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流...
像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines
本系列将利用阿里云容器服务，帮助您上手Kubeflow Pipelines. 第一篇：在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines 第二篇：开发你的机器学习工作流 第三篇：利用MPIJob运行ResNet101 介绍 机器学习的工程复杂度，除了来自于常见的软件开发问题外，还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长，数据版本失控，实验难以跟踪、结果难以重现，模型迭...
“Google只认钱！机器学习20年没进步”，CMU学者炮轰AI第一大厂
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
干货 | Google发布官方中文版机器学习术语表
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI计算机
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI决策
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI分析
- 人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI驾驭
- 人工智能平台 PAI scikit-learn
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI分类
- 人工智能平台 PAI学习
- 人工智能平台 PAI代码
- 人工智能平台 PAI部署
- 人工智能平台 PAI技术
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注