机器学习概述
一、机器学习的概述 机器学习是入门人工智能必修的一科，说实话来说也就是我们的算法。这机器学习中我们一般分为两类： 监督学习： 给定某些特征去估计因变量，即因变量存在的时候，我们称这个机器学习任务为有监督学习。如：我们使用房间面积，房屋所在地区，环境等级等因素去预测某个地区的房价。 无监督学习： 给定某些特征但不给定因变量，建模的目的是学习数据本身的结构和关系...
机器学习入门（五）：KNN概述 | K 近邻算法 API，K值选择问题
1. K 近邻算法 API K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法作为一种基础且广泛应用的机器学习技术，其API的重要性不言而喻。它提供了快速、直接的方式来执行基于实例的学习，通过查找与待分类样本最邻近的K个样本，并基于这些邻近样本的类别来预测新样本的类别。KNN API的标准化和易用性，使得数据分析师和开发者能够轻松集成该算法到他们的项目中，无需深入算法细节，即...
【人工智能】TensorFlow和机器学习概述
一、TensorFlow概述 TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是在深度学习领域。以下是对TensorFlow的详细概述： 1. 核心概念 张量（Tensor）：TensorFlow中的基本数据类型，可以看作是一个多维数组，用于表示数据。它可以包含多种数据类型，如整数、浮点数等。...
【机器学习】GLM4-9B-Chat大模型/GLM-4V-9B多模态大模型概述、原理及推理实战
一、引言 周一（6.3）写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ，周二（6.4）首次拿下CSDN热榜第一名，周三（6.5）清华智谱宣布开源GLM-4-9B，今天周四（6.6）马不停蹄开始部署实验+码字。 自ZHIPU AI于2023年3月14日发布ChatGLM-6B，截止目前，该系列已经发布了4代：ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、Ch...
【机器学习】人工智能概述
1.人工智能概述1.1 机器学习、人工智能与深度学习机器学习和人工智能，深度学习的关系人工智能（AI）：人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平，可以进行推理、学习、感知和决策。机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它是让计算机通过从数据中学习和提取模式，自动改进执行特定任务的能力。在传统编程中，程序员需要明确指定计算....
【人工智能】机器学习概述（二）
编辑目录一、机器学习概述：1.机器学习定义：2.机器学习分类：3.机器学习流程：二、没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem）：一、机器学习概述：1.机器学习定义：Machin Learning（机器学习）编辑显著式编程：计算机完成既定的任务非显著式编程：让计算机自己总结规律的编程方法 编辑编辑 机器学习是一门....
【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞批量梯度下降&矩阵和向量运算概述
目录一、Gradient descent for liner regression - 线性回归:1.线性回归的梯度下降法：2."Batch" Gradient Descent - 批量梯度下降法:二、Matrices and Vectors - 矩阵和向量:1.Matrix:2.Vector:三、矩阵&向量运算：1.Addition and scalar multiplic....
【机器学习-黑马程序员】人工智能、机器学习概述
、人工智能概述机器学习和人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的机器学习的应用场景非常多，主要有下图三种领域：二、什么是机器学习定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。数据集构成结构：特征值+目标值注：对于每一行数据我们可以称之为样本有些数据集可以没有目标值二、机器学习算法分类监督学习（supervised le....
机器学习专栏——（一）人工智能概述4
通用人工智能通用人工智能（AGI）是指具有类人智能水平的人工智能系统，能够在各种任务中表现出与人类相当的能力。通用人工智能是人工智能领域的终极目标，具有广泛的应用前景。 实例：OpenAI的GPT系列模型在自然语言处理、生成式任务等方面取得了显著的进展。未来，通用人工智能可能会在金融、医疗、教育等领域发挥巨大作用...
机器学习专栏——（一）人工智能概述3
人工智能是一种模拟人类智能的技术，包括学习、推理、认知、语言等多个方面。在现代科技中，人工智能已经被广泛应用于各种领域，如医疗、金融、交通、安防、教育、农业等。 一、人工智能在大数据现代科技中的应用： 1.医疗领域：人工智能可以用于医学诊断、疾病预测、药物研发、健康管理等方面。比如，可以利用深度学习算法对医学影像...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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