基于PAI+专属网关+私网连接:构建全链路Deepseek云上私有化部署与模型调用架构
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型,该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异,市场反馈火爆。在大模型技术商业化进程中,企业级用户普遍面临四大核心挑战: 算力投入成本高昂:构建千亿参数级模型的训练与推理集群需巨额开支,导致中小企业难以跨越技术准入门槛; 算力资源供应紧张:一线城市GPU集群受限于硬件供应短缺与资源抢占激烈,算力资源不足; ...

LLM大语言模型端到端链路
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文通过LLM大语言模型端到端链路模板,为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。
机器学习PAI中是否可以用原生的tensorflow来做编译链路依赖,帮忙看看?
机器学习PAI中是否可以用原生的tensorflow来做编译链路依赖(背景:我们需要编译一套centos7,gcc7.3.1的bladedisc)?
机器学习平台PAI简测:PAI提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务
1.PAI简介PAI底层支持多种计算框架:流式计算框架Flink。基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow。千亿特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务:可视化建模和分布式训练PAI-Designer,详情请参见可视化建模(PAI-Designer)。Notebook交互式AI研....

阿里云PAI-Diffusion功能再升级,全链路支持模型调优,平均推理速度提升75%以上
导读随着Stable Diffusion模型在AI圈的爆火,AI生成内容(AI Generated Content,AIGC)的应用呈现出井喷式的增长趋势。其中,文图生成(Text-to-image Generation)任务是最流行的AIGC任务之一,旨在生成与给定文本对应的图像。在先前的工作中,阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型(看这里),包括一系列通用场景和特....

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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