文章 2024-09-13 来自:开发者社区

自动化运维:打造高效DevOps流水线

在软件开发领域,DevOps已经成为提升项目交付速度与质量的关键实践。它的核心在于打破开发(Dev)与运维(Ops)之间的壁垒,实现更加流畅的软件生命周期管理。今天,我们将探讨如何构建一个高效的DevOps流水线,以自动化地处理从代码提交到部署的每一个环节。 首先,让我们简单了解什么是DevOps流水线。流水线是软件交付过程中...

文章 2024-09-01 来自:开发者社区

AI 浪潮席卷,Spring 框架配置文件管理与环境感知,为软件稳定护航,你还在等什么?

在现代软件开发中,持续集成(CI)和持续部署(CD)已经成为保证代码质量和加快交付速度的重要实践。对于.NET应用而言,利用如Azure DevOps、GitHub Actions等工具构建CI/CD流水线不仅能够提升开发效率,还能确保软件的稳定性和可靠性。本文将深入探讨如何使用这些工具为.NET应...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

JSF遇上Material Design:一场视觉革命,如何让传统Java Web应用焕发新生?

Angular作为前端开发框架中的佼佼者,以其强大的功能和灵活性赢得了广大开发者的青睐。与此同时,Azure DevOps作为一套完整的DevOps解决方案,提供了从源代码管理到持续集成(CI)再到持续部署(CD)的一站式服务。将Angular项目与Azure DevOps结合使用,不...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

【前端自动化新高度】Angular与Azure DevOps完美结合:从零构建持续集成与持续部署的全自动流水线,提升开发效率与软件交付质量!

Angular作为前端开发框架中的佼佼者,以其强大的功能和灵活性赢得了广大开发者的青睐。与此同时,Azure DevOps作为一套完整的DevOps解决方案,提供了从源代码管理到持续集成(CI)再到持续部署(CD)的一站式服务。将Angular项目与Azure DevOps结合使用,不...

文章 2024-08-28 来自:开发者社区

.NET自动化之旅:是Azure DevOps还是GitHub Actions能够打造完美的CI/CD流水线?

在现代软件开发中,持续集成(CI)和持续部署(CD)已经成为保证代码质量和加快交付速度的重要实践。对于.NET应用而言,利用如Azure DevOps、GitHub Actions等工具构建CI/CD流水线不仅能够提升开发效率,还能确保软件的稳定性和可靠性。本文将深入探讨如何使用这些工具为.NET应...

文章 2024-08-28 来自:开发者社区

DevOps实践:构建自动化CI/CD流水线

在现代软件开发实践中,DevOps已经成为提升交付速度、增强软件质量和团队协作的关键方法。DevOps的核心之一是自动化,尤其是持续集成(Continuous Integration, CI)和持续部署(Continuous Deployment, CD)。通过构建一个有效的CI/CD流水线,团队能...

文章 2024-08-13 来自:开发者社区

自动化魔法:用Jenkins打造Java项目的持续部署流水线

在软件开发的流水线上,自动化部署是提升效率、减少人为错误的关键一环。Jenkins作为一个开源的持续集成工具,能够为我们的Java项目提供自动化构建、测试和部署的支持。通过配置Jenkins,我们可以实现代码的自动拉取、构建及发布到指定的运行环境,从而大大缩短了从开发到上线的周期。 要实现这一流程,我们首先需要确保Jenkin...

文章 2023-06-05 来自:开发者社区

构建自动化部署流水线:GitLab CI/CD的实践指南

步骤1:准备工作首先,确保您具备以下准备工作: 安装并配置GitLab服务器确保您的代码仓库已经与GitLab进行了集成确定您的目标部署环境,并准备好相应的部署服务器 步骤2:创建CI/CD配置文件在您的代码仓库根目录下创建名为.gitlab-ci.yml的文件。这是GitLab CI/CD的配置文件,用于定义您...

文章 2022-11-02 来自:开发者社区

谷歌大佬谈 MLOps :机器学习中的持续交付和自动化流水线(下)

特征平台(Feature store)等级 1 机器学习流水线自动化的一个可选附加组件是特征平台。特征平台是一个集中式存储区,您可以在其中对特征的定义、存储和访问进行标准化处理,以方便训练和提供服务。特征平台需要为特征值提供高吞吐量批量服务和低延时实时服务的 API,以及支持训练和服务工作负载。特征平台可帮助数据科学家执行以下...

谷歌大佬谈 MLOps :机器学习中的持续交付和自动化流水线(下)
文章 2022-11-02 来自:开发者社区

谷歌大佬谈 MLOps :机器学习中的持续交付和自动化流水线(上)

背景数据科学和机器学习正逐渐成为解决复杂现实问题以及在所有领域创造价值的核心功能。现在,有效运用机器学习技术的各种要素都已具备:大型数据集经济实惠的计算资源(按需)适用于各种云平台的机器学习专用加速器不同机器学习研究领域(例如:计算机视觉、NLU 和 推荐系统)的快速发展。因此,许多企...

谷歌大佬谈 MLOps :机器学习中的持续交付和自动化流水线(上)

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