AI模型推理微调的相关内容

阿里云文档 2025-01-07

模型部署

您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署，提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为：CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务，计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....

阿里云文档 2024-10-24

如何使用AI内置模型实现推理

本文介绍如何在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中使用预训练的深度学习模型进行推理。

阿里云文档 2024-10-08

管理AI推理模型

在Elasticsearch（简称ES）实例中使用AI推理模型之前，您需要开通AI搜索开放平台，并创建AI模型。您可以参考本文进行操作。

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

通义语音AI技术问题之预训练模型的推理与微调如何解决

问题一：FunASR如何支持预训练模型的推理与微调？ FunASR如何支持预训练模型的推理与微调？参考回答： FunASR提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调。关于本问题的更多问答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/656839 ...

阿里云文档 2024-08-13

在ACK中快速体验大语言模型

部署模型时，您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例，演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。

阿里云文档 2024-07-29

模型介绍什么是AI试衣模型服务

模型简介AI试衣（OutfitAnyone）是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程，仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照，便能生成高质量试衣效果，精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性，支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...

文章 2023-12-14 来自：开发者社区

Mistral AI发布首个开源MoE模型，魔搭社区推理微调最佳实践来啦！

导读继Mistral 7B 后，Mistral AI 近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个 MoE 开源模型 Mixtral 8x7B，在 Apache 2.0 许可证下可商用。Mixtral-8x7B 是一款混合专家模型（Mixtrue of Experts)，由8个拥有70亿参数的专家网络组成，这种结构不仅提高了模型处理信息的效率，还降低了运行成本。在能力上，Mixtral-8x7....

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更新时间 2024-08-15 09:08:43

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