模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
通义语音AI技术问题之预训练模型的推理与微调如何解决
问题一:FunASR如何支持预训练模型的推理与微调? FunASR如何支持预训练模型的推理与微调? 参考回答: FunASR提供了便捷的脚本和教程,支持预训练好的模型的推理与微调。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/656839 ...
通义语音AI技术问题之CAM++模型中的CAM模块工作原理如何解决
问题一:如何在线体验Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat模型? 如何在线体验Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat模型? 参考回答: Qwen-Audio和Qwen-Audio-Chat模型已经发布到了Modelscope,可以通过访问相应的链接(https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen...
通义语音AI技术问题之LCB-net模型对幻灯片中文本信息的使用如何解决
问题一:LCB-net模型是如何利用幻灯片中文本信息的? LCB-net模型是如何利用幻灯片中文本信息的? 参考回答: LCB-net模型首先使用OCR技术来检测和识别幻灯片中的文本内容,然后采用关键词提取技术来获取文本内容中的关键词短语。这些关键词被拼接成长上下文文本,并与音频同时输入到LCB-net模型中进行识别。 关于本问题的更...
通义语音AI技术问题之语义VAD模型对于传统VAD模型的问题如何解决
问题一:语义VAD模型是如何解决传统VAD模型的问题的? 语义VAD模型是如何解决传统VAD模型的问题的? 参考回答: 语义VAD模型通过在传统的VAD模型中添加一个帧级标点预测任务来解决传统模型的问题。如果检测到一个结束标点(例如句号、问号),表明存在完整的语义断点,等待一个较短的尾部静音(例如400毫秒)则进行断句。这大大减少了不必要的延时,并提高...
通义语音AI技术问题之传统的VAD模型的局限性定义如何解决
问题一:FunASR支持哪些音频和视频格式作为输入? FunASR支持哪些音频和视频格式作为输入? 参考回答: FunASR支持多种音频格式作为输入,包括.wav, .pcm, .mp3等。此外,也支持视频输入,如.mp4等。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/as...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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