通义语音AI技术问题之正则化DINO框架在说话人识别任务领域的应用如何解决
问题一:CAM++模型在哪些公开数据集上进行了实验验证,并与哪些主流模型进行了对比? CAM++模型在哪些公开数据集上进行了实验验证,并与哪些主流模型进行了对比? 参考回答: CAM++模型在VoxCeleb和CN-Celeb公开数据集上进行了实验验证,并与主流的ECAPA-TDNN和ResNet34模型进行了对比。实验结果显示,CAM++具有更高的识...
Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP?这里就是答案!
CLIP模型得益于其与任意文本提示的流畅交互,显示出惊人的零样本能力。然而,其缺乏空间意识,使其在不需要额外的微调步骤(通常使用标注,可能会潜在地抑制其原始的开放词汇属性)的情况下,不适合处理密集的计算机视觉任务,例如语义分割。同时,自监督表示方法已经展示了在没有人为标注和明确监督的情况下,具有良好的局部化属性。 在本工作中,作者取两者之长,提出了一种零样本开放词汇语义分割方法,该方法...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
+关注