容器服务Kubernetes版serverless应用的相关内容

阿里云文档 2025-10-17

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2025-09-12

单集群应用迁移至舰队并分发到多集群

为解决应用多集群部署时的重复操作，易出错，难同步等问题，可使用AMC命令行工具将应用快速部署到多个集群，并实现后续统一管理和自动同步更新。

阿里云文档 2025-09-12

基于ACK One ALB多集群网关实现异地容灾

ACK One支持通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统，异地容灾可以防范地域性质的灾难损害，例如地震、水灾等灾害，但同时会带来更高的延迟、更高的费用及维护成本。本文将介绍通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统的架构和使用场景。

阿里云文档 2025-07-14

从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群

EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container中保障应用的安全防护如何解决

问题一：基于RRSA功能，开发者如何实现应用对云服务的访问？基于RRSA功能，开发者如何实现应用对云服务的访问？参考回答：基于RRSA功能，开发者可以为应用所使用的服务账户（Service Account）创建一个RAM角色，并对其进行授权。容器应用在运行时可以通过服务账户获取扮演这个RAM角色的临时凭证实现对云服务的访问。关...

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

作业帮在线业务 Kubernetes Serverless 虚拟节点大规模应用实践

背景作业帮的服务端技术体系正向着云原生化发展，提升资源利用率是云原生技术栈的核心目标之一，资源利用率的提升意味着以更少的计算节点用承载更多的应用实例，极大的降低资源开销。而 Serverless 具有弹性伸缩、强隔离性、按量计费、运维自动化等特点，带来了降低交付时间、降低风险、降低基础设施成本、降低人力成本等核心优势。Serverless 化一直是作业帮基础架构探索的核心方向。Serverles....