使用ACS GPU算力构建QwQ-32B模型推理服务
在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS GPU算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务，并通过Open WebUI页面进行展示。
使用ACK Edge与虚拟节点部署DeepSeek蒸馏模型推理服务
为解决DeepSeek推理服务对GPU规格需求越来越高的问题，您可以通过ACK Edge集群管理本地IDC的GPU机器，并借助集群的虚拟节点快速接入云上ACS Serverless GPU算力。该方案可以使推理任务优先在IDC GPU上运行，当本地IDC GPU资源不足时，任务将自动调度至云上的ACS Serverless GPU，满足业务扩展需求的同时降低成本。
使用ACS GPU算力构建DeepSeek满血版模型推理服务
在使用容器计算服务 ACS（Container Compute Service）算力时，您无需深入了解底层硬件，也无需涉及GPU节点管理和配置即可开箱即用。ACS部署简单、支持按量付费，非常适合用于LLM推理任务，可以有效降低推理成本。本文介绍如何使用ACS算力部署生产可用的DeepSeek满血版模型推理服务。
ACK One注册集群使用ACS GPU算力构建DeepSeek蒸馏模型推理服务
DeepSeek是一款基于深度学习的智能推理模型，因其在自然语言处理和图像识别等领域的卓越表现而迅速受到了广泛关注。无论是企业级应用还是学术研究，DeepSeek都展现出了强大的潜力。然而，随着其应用场景的不断扩展，数据中心的算力瓶颈问题逐渐凸显。为应对这一挑战，阿里云推出了ACK One注册集群为企业提供灵活、高效的解决方案。通过将本地数据中心的Kubernetes集群接入ACK One注册集群...
在Knative服务中基于Fluid加速大模型推理服务Pod启动
Fluid是一个开源的、Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要应用于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。本文介绍如何在Knative中基于Fluid加速模型推理服务Pod的启动，以提升应用响应效率。
容器服务ACK pod有很多服务需要以内网IP+端口对非k8s集群内部对内网开放？
容器服务ACK pod有很多服务需要以内网IP+端口对非k8s集群内部对内网开放，最佳实践应该怎么配置？
请教下，阿里云容器服务为啥要限制24位子网络每个node节点pod数不能超过16个，如果我们有两个node，基本就玩不转了。我们划分的pod子网是24位掩码的，两个node节点，还没开始怎么跑服务就报没有ip可以分配了
请教下，阿里云容器服务为啥要限制24位子网络每个node节点pod数不能超过16个，如果我们有两个node，基本就玩不转了。我们划分的pod子网是24位掩码的，两个node节点，还没开始怎么跑服务就报没有ip可以分配了
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