langchain 入门指南 - 使用 Agent
Agent 的核心思想是使用 LLM 来选择要采取的一系列动作。在前面学习过的 Chain 中，一系列操作是硬编码的， 而 Agent 使用 LLM 作为推理引擎来确定采取哪些操作以及采取的顺序。 实例 下面的例子中，我们询问了 LLM 一个问题：“今天广州适合穿什么？”。 LLM 因为无法知道当前广州的天气情况，所以它会调用一个函数 query_web 来获取广...
Python爬虫从入门到放弃（二十三）之 Scrapy的中间件Downloader Middleware实现User-Agent随机切换
总架构理解Middleware 通过scrapy官网最新的架构图来理解： 这个图较之前的图顺序更加清晰，从图中我们可以看出，在spiders和ENGINE提及ENGINE和DOWNLOADER之间都可以设置中间件，两者是双向的，并且是可以设置多层. 关于Downloader Middleware我在http://www.cnblogs.com/zhaof/p/7198407.html ...
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