模型部署
您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....
【51单片机】单片机开发者的福音: 让AI看电路图帮你编写程序(使用ChatGPT 中训练好的单片机工程师模型)
这里使用的人工智能是 OpenAI公司开发的 ChatGPT.为了让AI用起来更加的顺手我们可以选择单片机工程师这个训练好的模型,当然用原本的ChatGPT-4o也是挺好用的. 第0步 需要准备东西 1. 科学上网 2. 电路图 (可以是pdf文件\也可是高清的png或者jpg图片) 第1步 寻找一个适合自己的模型 可以点开链接直达这个模型单片机工程师...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时,您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例,演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣(OutfitAnyone)是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程,仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照,便能生成高质量试衣效果,精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性,支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
AI工程师成长之路--机器学习之模型评估与选择
机器学习之模型评估与选择 开篇简介:本文是博主结合前辈经验和自身的认识写的博文,有不少博主自身理解还不太透彻,因为考虑到文章的完整性,有些部分需要引用的前辈的一些方法,望谅解。由于文章专业化内容过多,会影响阅读体验,在这里建议大家难以理解的部分先不要去深究,等待需要用到的时候再去深入研究一下。本博文大家可以先保存以后用到时候当做资料参考,希望能帮助到大家一点点。 1.误差与拟合 错误率 ...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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