阿里云文档 2026-04-23

Apache Log4j 0Day安全漏洞公告说明

近日,阿里云计算有限公司发现阿帕奇Log4j2组件存在远程代码执行漏洞,并将漏洞情况告知阿帕奇软件基金会。本文为您介绍该漏洞的影响范围及相应的客户侧和云服务侧的安全建议。

阿里云文档 2026-02-02

Flink+Sedona实时交通密度分析

实时计算Flink版支持与Apache Sedona集成,为用户提供强大的分布式实时地理空间分析能力。本文以一个实时交通密度分析的场景为例,详细介绍如何在Flink中调用Sedona的空间函数,对数据流进行高效的地理空间计算。

阿里云文档 2025-07-29

从Apache Flink持续导入

StarRocks提供Apache Flink连接器(以下简称Flink Connector),可以通过Flink导入数据至StarRocks表。相比于Flink自带的flink-connector-jdbc,StarRocks的Flink Connector性能更优越且稳定性更强,特别适合大规模数据导入场景。

阿里云文档 2024-08-21

在挂载文件存储HDFS版的Hadoop集群上安装及使用ApacheFlink

本文介绍如何在挂载文件存储 HDFS 版的Hadoop集群上安装及使用Apache Flink。

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

流计算引擎数据问题之Apache Flink 的完整性推理方案设计如何解决

问题一:MillWheel/Cloud DataFlow 架构设计中为何需要节点持久化低水印? MillWheel/Cloud DataFlow 架构设计中为何需要节点持久化低水印? 参考回答: 在 MillWheel/Cloud DataFlow 的架构设计中,节点持久化低水印是为了在节点故障时能够快速恢复状态,从而保障数据处理的 Failover ...

流计算引擎数据问题之Apache Flink 的完整性推理方案设计如何解决
问答 2024-06-17 来自:开发者社区

Apache Flink 和 Apache Spark Streaming在完整性推理方面有何不同?

Apache Flink 和 Apache Spark Streaming 在完整性推理方面有何不同?

问答 2024-06-17 来自:开发者社区

Apache Flink 的完整性推理方案是如何设计的?

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